先理解，再开发
先看清任务、参与者和现有工具，再决定是否需要引入新技术。
关于我们
我们相信，
技术应该帮人把事做好
Data Harbor 面向企业和小团队，把 AI 与 IT 用在每天需要完成的工作中。
我们的方式我们的初衷
从真实问题出发，
让技术创造价值
很多团队知道技术能帮忙，却没有足够时间或专门的技术部门把想法变成可用的系统。我们帮助客户梳理问题、选择可行的路径，并交付能直接上手的工具。
我们的重点是贴合团队工作的 AI、审慎设计的自动化，以及避免增加不必要复杂度的 IT 服务。
我们看重的
工作的方式，
决定技术的样子
有用的方案，从理解使用它的人开始。以下原则贯穿我们的需求梳理和实施过程。
适合团队规模
方案要符合团队的人力、预算和实际工作方式。
让 AI 可控可用
明确 AI 可使用的知识、权限和人工复核环节，让它可靠地支持工作。
谁在做这件事
我们的团队
一位懂业务、会设计，一位深耕 AI 与工程技术。从第一次沟通到最终交付，由同一个团队负责到底。
Aaron Yu
业务拓展 · 销售 · 视觉设计师
你的第一位对接人。Aaron 先听懂业务真实的运转方式，把零散的需求梳理成清晰、可落地的方案，并跟进项目全程。作为视觉设计师，他同时负责品牌与界面设计，让每一次交付既好用，也拿得出手。
Bill Li
AI 总监 · 资深 AI 工程师
拥有 10 年 Dell 资深高级工程师经验。作为 AI 总监，Bill 统筹团队的 AI 方向、技术架构与开发落地。他深耕 AI 领域，从大模型应用、知识库与 AI 工作流，到数据清洗、系统集成与自动化，都能独立完成。他重视稳定、安全与可维护性，让方案上线之后依然长期可靠，而不只是在演示时好看。
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